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发布日期:2019-04-03 浏览次数:168
| 主题 | 复旦大学类脑智能科学与技术研究院2019年博士后招聘 | 招聘截止日期 | 2019-12-31 |
| 应聘网址 | http://job.sciencehr.net/zhaopin/fddx/fddxnkxyjyzh/index.html |
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| 招聘会信息 | 是否接收在线简历 | 是 | |
| 招聘说明: | |||
复旦大学类脑智能科学与技术研究院2019年博士后招聘
复旦类脑研究院全球招聘博士后(一) | 冯建峰教授团队招聘岗位:实验博士后(两年) 招聘人数:基因影像、脑疾病、认知神经科学、生物信息等领域博士后8-10名 实验室条件 ·课题组长冯建峰教授为上海市脑与类脑研究重大专项(2018-2023)执行负责人。长期从事脑科学、脑疾病以及人工智能相关领域的研究,取得一系列世界领先的重要成果;牵头负责国家和上海市多个重大研究项目,负责张江国际脑影像中心和张江国际脑库的数据库建设,为实验室各类课题的开展提供强有力的保障。 ·组员Edmund Rolls特聘教授、张捷研究员、Deniz Vatansever以及程炜青年研究员、罗强青年副研究员近几年在脑影像领域取得许多重要成果,活跃于科研一线,能够为博士后课题的合作与开展提供有效的指导与帮助。 ·实验室拥有世界一流的磁共振设备与实验平台,拥有超3000例各种精神疾病以及近3万例健康被试脑影像数据,具备UK Biobank, IMAGEN, HCP以及ABCD等多个国际数据库使用资格。同时,实验室与国内外科研单位和医生有着长期紧密的合作关系,能够为博士后提供良好的国内外科研合作机会。 任职要求:认知神经科学方向博士后: ·认知/临床神经科学、心理学、神经影像学或相关领域的博士和/或博士后研究经验; ·设计/采集fMRI(或MEG / EEG /TMS)实验数据以及脑影像数据计算分析的经验; ·至少在相关领域国际期刊发表1篇第一作者论文,具有较强的英文读写与交流的能力; ·较强的团队合作精神以及独立科研的能力; ·在国内外研究机构近期即将获得博士学位,以及获得博士学位3年内的研究人员,年龄一般为35岁以下。 基因影像与精神疾病方向博士后: ·生物信息、数学、计算机或物理背景,熟练掌握Matlab,R等编程语言,具备基因或脑影像数据分析相关工作经验者优先; ·至少在相关领域国际期刊发表1篇第一作者论文,具有较强的英文读写与交流的能力; ·较强的团队合作精神以及独立科研的能力; ·在国内外研究机构近期即将获得博士学位,以及获得博士学位3年内的研究人员,年龄一般为35岁以下。 薪酬待遇 ·聘期2年,薪酬每年25万至40万,主要包括:1)复旦大学和学院综合年薪25万元(税前,含工资、社保、公积金、住房补贴等);2)优秀者推荐申请上海市政府超级博士后津贴15万元;3)课题组科研绩效奖励。 ·提供优良的办公环境及国际一流的研究平台;协助申请博士后公寓(可申请两室一厅);提供至少一次剑桥大学、牛津大学等国际一流高校交流访问机会。 ·出站时条件优秀者可优先推荐留复旦大学工作,出站后留复旦大学者可申请100万元科研启动经费。 ·提供良好的科研发展支持条件,参与课题组承担的国家、上海市脑与类脑相关重大项目;支持申报国家自然科学基金和上海市各类基金等科研项目;支持申报博士后国外交流项目。 ·按照复旦大学的相关政策,协助子女申请复旦大学附属幼儿园和小学入学资格。 应聘材料及联系方式 请申请者将个人简历、代表性论文全文、研究工作经历和至少两位推荐人的姓名、联系方式发至:deniz@fudan.edu.cn邮件主题栏内请注明“应聘博士后+中国科学人才网”。 复旦类脑研究院全球招聘博士后(二) | 机器学习课题组张军平教授招聘岗位:博士后(四年) 研究方向:机器学习、深度学习、强化与模仿学习、生物认证、认知发育机制及无人驾驶仿真等方向 招聘人数:计算机、信息、自动化等领域博士后3名 应聘条件: 1、在国内外研究机构获得或近期即将获得博士学位,以及从其他博士后科研流动站(工作站)出站的博士后研究人员,获得博士学位5年以内; 2、计算机、信息、自动控制等相关领域;具有人工智能、机器学习、深度学习、计算机视觉、模式识别、生物认证、智能交通或智能驾驶仿真相关研究经验; 3、近年至少在相关专业国际期刊发表1-2篇第一作者论文; 4、年龄一般为35岁以下。 薪酬待遇: 1、税前30万人民币年薪; 2、依据复旦大学相关规定享受博士后公寓; 3、按照上海市有关规定办理子女入托; 4、提供良好的科研环境和条件; 5、支持申报上海市自然科学基金和国家自然科学基金等科研项目; 6、支持申报博士后国外交流项目。 应聘材料及联系方式: 请申请者将个人简历、代表性论文全文、研究工作经历和至少两位推荐人的姓名、联系方式发至:jpzhang@fudan.edu.cn邮件主题栏内请注明“应聘博士后+中国科学人才网”。 复旦类脑研究院全球招聘博士后(三) | 赵兴明教授课题组招聘岗位:博士后(两年) 研究方向:机器学习、图像处理、生物信息学和系统生物学等方向博士后多名 应聘条件: 1、计算机、自动化、数学、生物信息学或生物医学工程等相关专业,要求熟练掌握Python/Perl、R/Matlab等编程语言,具备图像处理、深度学习或生物信息学等工作经验; 2、在国内外一流研究机构近期即将获得博士学位,及获得博士学位2年内的研究人员; 3、至少在相关专业国际期刊发表1篇第一作者研究论文,具有较强的英文写作与交流的能力; 4、具有较强的团队合作精神; 年龄一般为35岁以下。 薪酬待遇: 1、税前25-40万人民币; 2、参照复旦大学有关博士后的规定提供优厚待遇、岗位津贴和绩效; 3、协助申请廉租型博士后公寓或租房补贴; 4、提供良好的科研环境和条件,以及国外培训与学术访问的机会; 5、支持申报上海市博士后基金、中国博士后基金和国家自然科学基金等科研项目。 应聘材料及联系方式: 请申请者将个人简历、代表性论文全文、研究工作经历和至少两位推荐人的姓名、联系方式发至: jingqichen@fudan.edu.cn邮件主题栏内请注明"应聘博士后+中国科学人才网"。 复旦类脑研究院全球招聘博士后(四) | 认知神经科学中心招聘岗位:博士后(两年) 研究方向:机器学习、图像处理、生物信息学和系统生物学等方向博士后多名 应聘条件: 1、计算机、自动化、数学、生物信息学或生物医学工程等相关专业,要求熟练掌握Python/Perl、R/Matlab等编程语言,具备图像处理、深度学习或生物信息学等工作经验; 2、在国内外一流研究机构近期即将获得博士学位,及获得博士学位2年内的研究人员; 3、至少在相关专业国际期刊发表1篇第一作者研究论文,具有较强的英文写作与交流的能力; 4、具有较强的团队合作精神; 5、年龄一般为35岁以下。 薪酬待遇: 1、税前25-40万人民币; 2、参照复旦大学有关博士后的规定提供优厚待遇、岗位津贴和绩效; 3、协助申请廉租型博士后公寓或租房补贴; 4、提供良好的科研环境和条件,以及国外培训与学术访问的机会; 5、支持申报上海市博士后基金、中国博士后基金和国家自然科学基金等科研项目。 应聘材料及联系方式:请申请者将个人简历、代表性论文全文、研究工作经历和至少两位推荐人的姓名、联系方式发至:jingqichen@fudan.edu.cn邮件主题栏内请注明"应聘博士后"。 复旦类脑研究院全球招聘博士后(五) | 类脑智能算法及应用技术课题组招聘岗位:博士后(两年) 研究方向一:计算神经科学、统计推断、随机过程、动力系统 导师:冯建峰 & 卢文联 招聘人数:2-3名 应聘条件: 1、数学、神经科学、统计、物理或信息相关背景,熟练掌握Matlab和Python等编程语言;具备计算神经科学、随机过程、动力系统、贝叶斯统计推断、机器学习等相关研究经验;拥有(随机)动力系统时空模态或数据同化研究经验者优先。 2、在国内外研究机构获得或近期即将获得博士学位,以及从其他博士后科研流动站(工作站)出站的博士后研究人员,获得博士学位5年以内。 3、至少在相关领域国际期刊发表3篇以上第一作者论文,具有较强的英文读写与交流的能力,具有较强的团队合作精神。 4、年龄一般为35岁以下。 研究方向二:大规模优化算法、智能算法与技术 导师:卢文联 招聘人数:2名 应聘条件: 1、数学、计算机、统计或信息相关背景,熟练掌握Python和C++等编程语言;具备大规模启发式优化算法或人工智能算法及深度学习相关研究经验;同时拥有超启发式优化算法、嵌入式系统开发或软件开发研究经验者优先。 2、在国内外研究机构获得或近期即将获得博士学位,以及从其他博士后科研流动站(工作站)出站的博士后研究人员,获得博士学位5年以内。 3、至少在相关领域国际期刊发表2篇第一作者论文,具有较强的英文读写与交流的能力,具有较强的团队合作精神。 4、年龄一般为35岁以下。 薪酬待遇: 1、聘期2年,薪酬每年25万至40万(可面议),主要包括:1)复旦大学和学院综合年薪25万元(税前,含工资、社保、公积金、住房补贴等);2)优秀者推荐申请上海市政府超级博士后津贴15万元;3)课题组科研绩效奖励。 2、提供优良的办公环境及国际一流的研究平台;协助申请博士后公寓(可申请两室一厅);提供至少一次剑桥大学、牛津大学等国际一流高校交流访问机会。 3、出站时条件优秀者可优先推荐留复旦大学工作,出站后留复旦大学者可申请100万元科研启动经费。 4、提供良好的科研发展支持条件,参与课题组承担的国家、上海市脑与类脑相关重大项目;支持申报国家自然科学基金和上海市各类基金等科研项目;支持申报博士后国外交流项目。 5、按照复旦大学的相关政策,协助子女申请复旦大学附属幼儿园和小学入学资格。 应聘材料及联系方式: 请申请者将个人简历、代表性论文全文、研究工作经历和至少两位推荐人的姓名、联系方式发至:wenlian@fudan.edu.cn邮件主题栏内请注明"应聘博士后"。 复旦类脑研究院全球招聘博士后(六) | 神经与智能工程中心招聘岗位:博士后(两年) 研究方向:神经工程、神经信息处理、医疗大数据、神经生理 招聘人数:神经信息、神经工程、脑疾病等领域博士后若干名 实验室条件: 面向重大神经与精神疾病的临床诊治需求,发展神经动力学信息感知与处理方法,探索脑信息整合规律与脑功能重塑机制。将神经编码与智能理论相结合,研发神经感知、神经调控和神经计算技术,突破脑-智融合技术,建立片上智能系统,研发自学习智能人-机交互系统,实现神经功能智能调控与仿生,为保护脑、增强脑、干预脑提供智能设备和创新解决方案。 实验室拥有世界一流的实验设备与平台,具有Cerestim (FDA 认证)、Neuroport (CFDA 认证)、Magstim TMS、EGI HD tDCS等人体神经调控、神经生理、神经行为学研究平台,神经智能电子工程技术研发平台以及神经机制研究平台。同时,实验室与解放军总医院、华山医院、天坛医院和牛津大学、剑桥大学、哈佛大学等国内外科研单位保持长期紧密的合作关系,能够为博士后提供良好的国内外科研合作机会。 应聘条件: 1、神经信号处理、智能医疗大数据分析、智能神经电刺激器、可穿戴智能医疗设备、移动医疗等博士后 2、在国内外研究机构获得或近期即将获得博士学位,以及从其他博士后科研流动站(工作站)出站的博士后研究人员,获得博士学位5年以内; 3、电子、信息、计算、自动控制、生物医学工程等相关领域;具有信号处理、人工智能计算、电子电路设计、嵌入式系统开发或者自动控制相关研究经验; 4、近年至少在相关专业国际期刊发表1-2篇第一作者论文; 5、年龄一般为35岁以下。 疼痛、抑郁、肌张力障碍等脑疾病机制博士后 1、在国内外研究机构获得或近期即将获得博士学位,以及从其他博士后科研流动站(工作站)出站的博士后研究人员,获得博士学位5年以内; 2、生物医学工程、神经科学等相关领域; 3、近年至少在本专业国际期刊发表1-2篇第一作者论文; 4、年龄一般为35岁以下。 薪酬待遇: 1、聘期2年,薪酬每年25万至40万,主要包括:1)复旦大学和学院综合年薪25万元(税前,含工资、社保、公积金、住房补贴等);2)优秀者推荐申请上海市政府超级博士后津贴15万元;3)课题组科研绩效奖励。 2、提供优良的办公环境及国际一流的研究平台;协助申请博士后公寓(可申请两室一厅);提供至少一次剑桥大学、牛津大学等国际一流高校交流访问机会。 3、出站时条件优秀者可优先推荐留复旦大学工作,出站后留复旦大学者可申请100万元科研启动经费。 4、提供良好的科研发展支持条件,参与课题组承担的国家、上海市脑与类脑相关重大项目;支持申报国家自然科学基金和上海市各类基金等科研项目;支持申报博士后国外交流项目。 5、按照复旦大学的相关政策,协助子女申请复旦大学附属幼儿园和小学入学资格。 应聘材料及联系方式:请申请者将个人简历、代表性论文全文、研究工作经历和至少两位推荐人的姓名、联系方式发至:huiyu_kang@fudan.edu.cn邮件主题栏内请注明“应聘博士后+中国科学人才网”。 复旦类脑研究院全球招聘博士后(七) | 张江国际脑影像中心招聘岗位:博士后(两年) 研究方向:磁共振成像序列设计、线圈设计、图像重建、图像处理、脑影像数据处理分析等 应聘条件: 1、在国内外知名研究机构获得或近期即将获得生物物理、生物医学工程、神经影像等相关领域博士学位,以及从其他博士后科研流动站(工作站)出站的博士后研究人员,获得博士学位5年以内者优先考虑; 2、具有磁共振成像序列设计、线圈设计、图像重建、图像处理、脑影像数据处理分析等相关经验; 3、近年至少在相关专业SCI期刊发表1-2篇第一作者论文; 4、具有较强的团队合作精神; 5、年龄35岁以下者优先考虑。 薪酬待遇: 1、税前25-40万人民币; 2、参照复旦大学有关博士后的规定提供优厚待遇、岗位津贴和绩效; 3、协助申请廉租型博士后公寓或租房补贴; 4、提供良好的科研环境和条件,以及国外培训与学术访问的机会; 5、支持申报上海市博士后基金、中国博士后基金和国家自然科学基金等科研项目 应聘材料及联系方式: 请申请者将个人简历、代表性论文全文、研究工作经历和至少两位推荐人的姓名、联系方式发至:zic@fudan.edu.cn邮件主题栏内请注明“应聘博士后+中国科学人才网” |
| 附件 |
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| 备注 | ||||
| 需求人数 | 21-50人 | 工作类型 | 全职 | 工作所在地 | 上海市 市辖区 | ||
| 外语语种要求 | 月薪(元) | 10000 | 职位类别 | ||||
| 学历 | 博士毕业 | ||||||
| 专业 | |||||||
| 职位描述 | |||||||
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