医疗数据分析师
职位描述
岗位描述:
主要负责数据分析和挖掘工作
对数据进行数据监控、分析、挖掘和处理
负责客户数据的数据分析和挖掘工作,为客户提供专业性的分析报告
职位要求:
本科以上学历,计算机科学、数学/统计学、医学经济学等相关专业
经验要求:
拥有1年以上数据挖掘、机器学习、统计模型工具使用及基础算法开发的项目经验。
熟练掌握至少一种分析工具和语言,R/SciPy/SciLearn-kit。
使用数据挖掘算法(如分类、聚类、协同过滤等)实施的项目。
有算法优化的经验。
具有能够和业务人员沟通的能力。
企业简介
派兰数据科技(Palan DataRx)是技术成熟,创新领先的医疗大数据产品、临床大数据分析平台和服务提供商。 我们的医疗大数据分析平台为医疗机构、制药企业和支付机构提供数据建模,数据分析和可视化服务,我们用大数据技术分析海量的临床级数据,探索疾病背后的世界,探寻通往认知科学的通道。
派兰医疗大数据平台上建立有多个慢性病种的流行病学,治疗方法和治疗效果的数据模型,数据集和医疗数据分析工具,我们的数据工程师对各种结构化和非结构化的临床数据进行清洗,转换,脱敏,并统一建模,我们的数据分析师在成熟的 Hadoop/Spark 平台上,对海量临床数据进行切片,查询,建立特定的分析模型,分析框架和分析流程,产出分析结果,我们的统计学专家对分析结果进行进一步数据挖掘,利用机器学习算法和框架,分析数据背后的关联关系,假设关系,探索基于循证医学的最佳路径。
我们始终认为,对于海量的医疗临床及健康数据进行统计和分析, 为药物研究,临床决策,精准医疗,费用控制,监管实施, 提供了更为科学的依据。 医疗临床大数据分析所带来的价值,是对生命的尊重,是为人类的生命健康做出的一点点贡献。
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职位发布日期: 2016-04-19