供应链业务分析专家/高级专家

职位描述

汇报对象：数字化使能部负责人

1、岗位核心价值：基于数字化供应链业务战略，基于供应链各领域的业务特点，依托和使用业界先进的大数据分析与应用技术，高效的支撑业务相关分析，提供建议，支撑业务决策与策略制定。

2、岗位职责：
1) 基于供应链战略规划，负责制定供应链数字化发展规划，制定对应的大数据分析及AI的应用规划并驱动落地，使能业务运作智能高效，流程重构
2) 公司级数据分析及AI框架及规范，完善供应链大数据分析及AI的流程规范、组织支撑、IT平台；
3) 负责规范、发育、建设供应链级别的数字化项目，驱动业务模式的优化；
4) 结合业界实践、数字化动态，提出未来数字化供应链发展的方向；并主导和引领供应链数字化文化建设。

3、经验要求：
1) 供应链类专业，或工业工程、系统工程、数学、统计学、计算机等相关专业本科及以上学历；
2) 在业界ICT友商或业界知名企业，尤其是大型制造型企业中，具备供应链端到端（供应链跨领域-计划、订单、物流、流通）的业务管理实践经验与成功案例；
3) 具备丰富的数字化项目成功实施经验，作为业务分析专家，能够对复杂业务场景进行抽象，实施业务建模，熟悉数字化技术，并应用使能业务模式优化。以下三个能力至少具备2个：
a) 3.1、在物流领域有较为丰富的数据分析和业务建模经验，在物流网络，运输路由规划，车辆智能调度，仓储仿真，物流成本分析优化等方面有成功经验。
b) 3.2、基于需求波动、供应风险的量化分析，通过供应网络的动态供需匹配和产品齐套性来识别风险和约束，在需求满足与成本间寻找相对优解的成功经验。
c) 3.3、在交易履行业务设计有成功经验，通过订单颗粒度设计，半成品整机推拉结合，对准客户体验，实现交易流履约自动、高效。
4) 了解数据挖掘、分析与建模，以及持续优化的能力，拥有丰富的企业数字化变革经验；
5) 具备业界成熟软件包适配业务的能力，有主导或者参与企业数字化转型成功案例。

4、专业知识：
1) 了解统计分析、数据建模、数据挖掘等领域专业技术；
2) 了解供应链常见数据挖掘算法、企业级数据架构，等等；
3) 熟悉和掌握供应链各领域的专业理论知识（物流、计划、订单等）。

5、业务技能：
1) 精通供应链业务，具备跨领域供应链业务背景，具备供应链细分场景业务模式优化设计的能力；
2) 有较好的洞察能力，创新精神，跨部门沟通协调能力；具有数字化供应链运作经验优先考虑。

职位亮点：
平台优势：世界百强与全球化ICT科技领域大平台，供应链人工智能与数字化变革关键岗位，内部发展空间巨大；
行业发展优势：数字化洪流为ICT行业的蓬勃发展提供了广阔前景，在2020年，ICT市场将达到15万亿美金。
职业发展与薪酬竞争力：具备业界较强竞争力的薪酬福利回报，多元化职业培养与发展空间。

工作地点：
空气优质，风景优美的华为松山湖园区

薪酬构成：
基本年薪+年度丰厚绩效奖金+股票长期激励 ，具体视资历可谈（百万级）